Model może działać poprawnie, dokument zawiera właściwą informację, a system RAG nadal jej nie znajduje. Wtedy problem często pojawia się wcześniej niż na etapie generowania odpowiedzi – podczas przygotowania treści do wyszukiwania. Chunking RAG określa, jakie fragmenty dokumentu stają się jednostkami retrievalu. Embeddingi pozwalają porównywać ich znaczenie z zapytaniem. Obie decyzje wpływają na kontekst, który trafi do modelu. Dlaczego wielkość …
Category:
IT
-
Logistyka magazynowa to kluczowy element łańcucha dostaw, który obejmuje zarządzanie przepływem towarów …
-
Różnego rodzaju gry towarzyszą ludziom od zarania dziejów. Oczywiście wraz z rozwojem …